Студенты Томского университета систем управления и
радиоэлектроники (ТУСУР) разработали систему мониторинга выращивания пшеницы и овса
с помощью анализа снимков с дрона, передаёт инновационный портал области.
Схема работы такая: цифровая камера, прикреплённая к
беспилотнику, делает снимки поля на высоте до 15 метров от земли. Затем изображения загружают
в специальную программу, и она находит аномалии в развитии растений. Система
способна определить, достаточно ли влаги и питательных веществ, а также выявить
сорняки и очаги распространения грызунов. Кроме этого, программа делает прогноз,
когда пора сбирать урожай.
Первые испытания прошли на поле хозяйства в селе Кисловка Томской
области, и были довольно успешными. Программа смогла очистить изображения от «шума»,
выделить области с нужными растениями и провести анализ по текстурным
показателям.
«Чтобы постоянно осматривать поле и контролировать рост
посевов, нужно человек пять, а с запуском квадрокоптера справятся двое, и это
займет меньше времени. А дальше в личном кабинете можно увидеть все, что
происходит на поле, посмотреть статистику, динамику, все изменения и прогнозы»,
— рассказала автор технологии, студентка ТУСУР Мария Дадонова.
На развитие этого проекта Дадонова получила грант программы
«УМНИК» Фонда содействия инновациям в размере 500 тысяч рублей. Проработать
технологию предстоит в ближайшие два года. По окончанию этого сезона студенты
сравнят свои данные с теми, которые агрономы соберут вручную, и, если будет
нужно, усовершенствуют свою программу. После испытаний в 2018 году разработка
будет готова к тиражированию.
