Компания «Яндекс» начала тестировать мобильное приложение, позволяющее
авторизовывать сервиса «Яндекс.Такси» по лицу и голосу. Для этого таксистам
нужно будет сделать селфи и зачитать небольшой текст.
Сейчас «Яндекс.Такси» разрабатывает новую, более удобную и
надежную систему авторизации. В ней подтверждением личности будут служить
индивидуальные характеристики водителя: черты лица и голос. Главное достоинство
такого ключа — в том, что он всегда с тобой: его нельзя подделать, забыть дома
или потерять, сообщает CNews.ru со
ссылкой на компанию.
У всех водителей «Яндекс.Такси» есть «Таксометр». Так
называется мобильное приложение, с помощью которого они работают с сервисом.
Через «Таксометр» они принимают заказы и строят маршруты; там же ведется учет
заработанных денег. Кроме того, в «Таксометре» хранятся личные данные
водителей.
При запуске «Таксометра» водитель проходит авторизацию:
указывает свой номер телефона и вводит одноразовый пароль, который получает в
смс. Эта процедура нужна для защиты данных: прежде чем пустить человека в
приложение, важно убедиться, что он действительно тот, за кого себя выдает.
Для того чтобы войти в новую версию «Таксометра» с авторизацией
по лицу и голосу, водителю потребуется выполнить два несложных действия:
сфотографироваться на встроенную камеру смартфона или планшета — проще говоря,
сделать селфи — и зачитать вслух небольшой текст, который приложение покажет на
экране. У каждого из нас уникальные черты лица и свой тембр голоса, так что
этих данных достаточно, чтобы достоверно распознать человека. Вся процедура
входа займет не больше минуты.
В основе новой системы лежат технологии компьютерного зрения
и распознавания речи, созданные в «Яндексе». Чтобы система научилась верно
узнавать того или иного человека, ей нужны образцы: записи голоса и фотографии.
По ним она составляет эталон, который содержит набор уникальных
идентификаторов. Каждый раз, когда пользователь пытается войти в приложение,
система сверяет предоставленные им данные с эталоном — и если проверка прошла
успешно, разрешает вход. Со временем голос и внешность меняются, поэтому эталон
постоянно обновляется.
По данным компании, первые испытания показали
точность распознавания свыше 90%. Сейчас «Яндекс» продолжает тестировать
систему вместе с водителями. Задача компании — обучить модель узнавать человека
в любой ситуации: даже если он сфотографировался в потемках на плохую камеру,
охрип или, скажем, отрастил усы.
