Информационный портал
 ПОЛИТИКА И ОБЩЕСТВО
 ЭКОНОМИКА

    ВСЕ НОВОСТИ    |    ПОЛИТИКА И ОБЩЕСТВО    |    ЭКОНОМИКА    |    HI-TECH    |    E-BUSINESS    |    ПРОИСШЕСТВИЯ    |    НОВОСИБИРСК    |    ШОУ-БИЗНЕС
Новости / Hi-Tech / ИИ научили программировать сайты по картинке от руки
 

ИИ научили программировать сайты по картинке от руки

Фото: © Robert Scoble

ИИ научили программировать сайты по картинке от руки

Microsoft Azure представила инструмент Sketch2Code, предназначенный для преобразования эскизов пользовательских интерфейсов в корректный HTML-код при помощи искусственного интеллекта.

Microsoft представила сервис Sketch2Code, который с помощью технологий искусственного интеллекта позволяет преобразовать набросок дизайна веб-сайта, выполненный от руки на доске или листе бумаги, в готовый «валидный» HTML-код (Hypertext markup language – «язык гипертекстовой разметки») — «каркас» любого сайта в интернете, пишет CNews со ссылкой на сообщение компании.

Преобразование рисунка в код разметки выполняется за пять шагов. На первом из них пользователь загружает фотографию эскиза интерфейса через веб-сайт. Затем модель компьютерного зрения пытается распознать, какие именно HTML-элементы изобразил пользователь и их координаты.

В ходе следующего этапа технология распознавания рукописного ввода обнаруживает текст внутри ранее выявленных элементов, после чего алгоритм компоновки использует пространственную информацию обо всех граничащих элементах, чтобы сгенерировать «сетку», которая способна их вместить. Механизм генерации кода использует все собранные данные для создания HTML-кода разметки, отражающего конечный результат.

Ключевым элементом системы является модель компьютерного зрения Microsoft, предварительно «натренированная» на изображениях набросков веб-страниц с указанием наиболее распространенных HTML-элементов, таких как кнопки, поля ввода текста, изображения и прочие.

Вся информация, получаемая от пользователя или генерируемая системой в процессе конвертирования эскизов, в том числе изображения, результаты распознавания (предсказания) элементов и данные об их группировке хранятся в облаке Azure в виде так называемых BLOBов (Binary large object – «больших двоичных объектов»).

Azure Function выступает в роли дирижера, занимаясь координированием модулей системы генерации кода.

Дата: 29.08.2018, 11:24, Источник: info.sibnet.ru, Просмотров: 119

Схожие новости по теме:

Firefox научился блокировать автоматически запускаемые звук и видео
Google Assistant научили работать с приложением Duo
«Яндекс. Браузер» научился скрывать посещение порносайтов
Apple научит Siri отвечать на звонки
Google научила Chrome бороться с навязчивой рекламой
Приложение Grasshopper научит программировать с помощью мини-игр
Видео: Nvidia научилась реалистично заполнять пробелы на фото
Видео: Изобретен самый эффективный способ научить ПДД
Фильм «Тренер»: как Козловский научился в футбол играть
Intel научила антивирусы работать на графических процессорах
Приложение «Диск-О:» научилось работать с ведущими облачными сервисами
Приложение Android Auto на смартфонах научили работать по Wi-Fi
Google Chrome научили синхронизировать открытые вкладки
Мобильное приложение научили оценивать состояние сосудов
Вымогатели научились удалять антивирусы с компьютеров
Нейронную сеть научили подделывать любой голос
Вирус научился перехватывать звонки для кражи денег
Google научится предсказывать смерть






РЕСУРСЫ РАЗДЕЛА

2018, SWEET211.RU | Сделано с любовью
Автор: Maksim Semeykin

Дизайн: Master Daemon
Web Builder Engine v.2.78c, 2004-2018

Страница создана за 0,0332 секунд
Версия сайта 3.4.4
Версия админовки 1.6.2f
SQL запросов: 6 Время: 0 сек.

Сейчас: 20.11.2018, 7:05
Участник рейтинга sweet211.ru

синонимайзер текста онлайн