Мозг — это чрезвычайно сложная сеть взаимосвязей, и, на первый взгляд, он имеет мало общего с "Твиттером". Но исследователи разработали теоретическую модель, которая показывает, что информационные потоки между соседними областями мозга, а также между пользователями "Твиттера", идут в основном в одном направлении — это свойство предотвращает обратный поток избыточной информации. Нейрофизиолог Стефан Михалас из Института Мозга в Сиэттле и его коллега Майкл Бьюс сравнили три различных вида сетей: сеть мозговых областей мыши, сеть отдельных нейронов свободноживущей нематоды и сеть пользователей "Твиттера". Они хотели узнать, как именно каждый узел связан с соседними узлами, пишет "Фактрум".
Все три вида сетей показали аналогичные свойства. Например, если в мозге область, А связана с областью Б, а область Б связана с областью В, то и, А связана с В. То же справедливо и для Твиттера: если пользователь, А читает пользователя Б, а пользователь Б читает пользователя В, то пользователи, А и В скорее всего знают друг о друге. В большинстве случаев связь оказывается двусторонней — в мозге мыши всего несколько областей мозга передают информацию назад. В случае с "Твиттером" люди с большим количеством последователей читают только нескольких из этих людей. Направленный характер этих сетей имеет смысл. По словам Михаласа, таким образом уменьшается ненужная избыточность информации.
